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生物信息
用于收集、存储、处理和分析生物学数据的计算机软件或在线平台。这些工具在生物学研究中发挥着重要作用，特别是在基因组学、蛋白质组学、转录组学等领域。
简介：一个权威的、全面的生物物种信息数据库。它收录了全球范围内的各种生物物种的名称、分类、分布等信息，旨在为用户提供准确、可靠的物种信息查询和参考。
简介：提供RNA二级结构预测服务，如mfold工具，帮助研究人员预测和分析RNA分子的结构特征。还有相关领域的研究和工具仍在发展，为RNA结构和功能研究提供支持。
简介：维也纳大学提供的在线工具，用于预测RNA二级结构。用户提交RNA序列后，该工具能计算并返回其最可能的二级结构，包括发夹、凸环等元件，对RNA结构和功能研究具有重要价值。
简介：一个综合性蛋白质相互作用数据库，提供已知蛋白和预测蛋白间的互作信息。它整合了实验数据、文献挖掘、数据库注释等多种资源，支持多种搜索方式，并可视化展示蛋白质互作网络。目前数据库已收录12535个物种，5930万个蛋白，超过200亿种互作关系，是生物学研究和生信分析的重要工具。
简介：专注于基因共表达网络分析的在线工具。它包含约800万个共表达基因数据，这些数据来源于384个人类GEO数据集和248个小鼠GEO数据集。该网站特色在于其共表达基因数据均通过功能关联验证，并与医学主题词（MeSH）相关联，提供丰富的生物医学信息。用户可输入基因ID或Symbol号查询特定基因的共表达网络，结果以图片形式展示，支持多种格式下载。
简介：综合性的motif分析工具集，提供多种用于挖掘、比较和注释motif的工具。它支持DNA、RNA和蛋白质序列的motif分析，帮助研究人员识别序列中的保守模式，进而推断生物功能。MEME是其核心工具之一，基于最大期望值（EM）算法来识别motif。
简介：广州基迪奥生物科技有限公司旗下的在线数据分析与可视化工具。该工具支持基因及代谢组数据的KEGG富集分析，用户可在线筛选通路展示，并动态调整图形颜色、字体等参数，实现个性化图表绘制，助力科研数据的高效分析与可视化展示。
简介：提供蛋白质亚细胞定位预测服务的网站。它汇集了PSORT家族的一系列程序，包括PSORTb、PSORTm、PSORTdb、PSORT II、WoLF PSORT等，这些程序分别适用于细菌与古菌、宏基因组数据、真核序列以及植物序列的亚细胞定位预测。此外，该网站还提供相关的数据集、资源链接以及预测方法的Docker版本，是生物信息学研究中不可或缺的工具平台。
简介：提供蛋白质结构和功能预测服务的在线平台。自1992年上线以来，它已发展成为分子生物学领域的重要工具，支持预测蛋白质的二级结构、跨膜区、溶剂可及性、无序区域等，并提供蛋白质功能注释和互作位点预测等服务，助力生物信息学研究。
简介：线上制图工具，专注于生成三元相图式图表。用户只需输入相关数据，该工具即可快速生成清晰的三元相图，帮助用户直观展示三个变量之间的关系。其界面清晰，操作简单，是数据可视化的一个实用选择。
简介：在线进化树编辑与美化工具。它支持多种格式的进化树文件导入，提供丰富的自定义选项，如调整分支颜色、标签装饰、添加注释信息等。用户可轻松创建高颜值的进化树，并导出为多种格式。还提供了丰富的示例和详细的帮助文档，是学习和科研的得力助手。
简介：专注于系统发育树及其他类型树的展示、注释与管理。用户可上传原始系统发育树文件及注释文件，自由调整树枝、标签的颜色、形状和字体。iTOL支持多种数据集的展示，允许导出高质量的位图和矢量图，是生物信息学研究和教学中不可或缺的工具。
简介：一个基于同源建模的蛋白质3D结构预测工具。它利用已知蛋白质结构作为模板，通过自动同源建模生成目标蛋白质的3D模型。用户可上传蛋白质序列，选择模板进行建模，并使用GMQE和QMEAN等指标评估模型质量。SWISS-MODEL广泛应用于蛋白质结构预测、药物设计等领域。
简介：一款专门用于DNA序列拼接的软件，特别适用于Sanger测序数据的拼接。它提供了在线版和本地版两种使用方式，方便用户根据数据量的大小和需求进行选择。CAP3通过识别序列之间的重叠部分，将多个片段拼接成完整的DNA序列，是生物信息学研究中常用的工具之一。
简介：广州基迪奥生物旗下的在线数据分析工具。该工具支持GO富集分析，用户可上传基因列表进行GO功能显著性分析，并动态调整结果展示，如修改文字样式、图形样式等，助力科研数据的高效分析与可视化。
简介：基迪奥生物旗下云平台提供的一款在线热图绘制工具。它支持用户上传基因表达量数据矩阵表格文件，并可选输入标签文件和分组文件，从而绘制出带有特定标签和分组注释条的热图。该工具操作简便，支持数据归一化、聚类分析等个性化参数设置，且结果美观直观，是生命科学研究中常用的数据分析与可视化工具。
简介：用于生成Circos图。用户只需上传一个文本文件，即可快速生成环状图，展示数据间的关联。该工具操作简便，结果直观，适用于生物信息学、基因组学等领域的数据可视化分析。
简介：电子科技大学建校时间为1956年，占地面积1845亩，隶属于教育部，地址为四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号，学校有2个国家重点学科，3个重点实验室，16个博士学科，28个硕士专业学科，属于985,211,双一流,强基计划学校。
简介：基迪奥生物旗下的在线生物信息分析工具，用于针对时间顺序取样的表达量数据进行聚类分析，探索基因表达模式的变化规律。用户可上传数据，选择参数，快速获得趋势分析结果，助力科研数据挖掘与可视化。
简介：用于预测和分析蛋白质的结构、功能和突变。它使用先进的远程同源检测方法来构建蛋白质三维模型，预测配体结合位点，并分析氨基酸突变对蛋白质序列的影响。以其简洁的界面和强大的分析能力，在生物信息学研究中广受欢迎。
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